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学习课程：多模块自由选择

人工智能工程师

学习周期：16周

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。本课程包括视觉方向和机器学习方向，在学习过程中，除针对知识点的编程作业之外，还提供了大量工业应用案例数据集，使学员能够积累丰富的工业实战经验。

机器学习工程师

学习周期：13周

本课程介绍了传统机器学习领域的经典模型，原理及应用。并初步介绍深度神经网络领域的一些基础知识。针对重点内容进行深入讲解，并通过习题和编程练习，让学员掌握工业上最常用的技能。除针对知识点的编程作业，还提供大量工业应用案例数据集，使学员能够积累丰富的工业实战经验。

你准备好进军AI领域了吗？

北京月薪:￥28980

上海月薪:￥25790

深圳月薪:￥25520

杭州月薪:￥24700

月薪占比分布：10-15K/月（3.3%）/ 15-20K/月（8.5%）/ 20-30k/月（33.6%）/ 30-50k/月（50.5%）

就业方向

课程大纲

机器学习python基础课程

1

◆Pythom 简介

◆Python基础类型与运算

◆Python语句和语法

◆Python函数与模块

◆Python 类与OOP型与运算

机器学习基础

2

◆快速了解并搭建人工智能Tensorflow2.0开发环境

◆Keras编程基础

◆tensorflow编程实践

◆特征工程/问题建模和模型评估

◆经典算法和常用模型

◆统计学习方法/降维/非监督学

深度学习神经网络

3

◆单个神经元结构和多层神经网络

◆卷积神经网络CNN

◆循环神经网络RNN

◆LSTM,GRU网络及其变种探究

◆谷歌ＢＥＲＴ模型深度解析

◆ＦＣＮ网络解析...

深度学习进阶

4

◆自编码网络

◆集成学习

◆迁移学习

◆强化学习

◆对抗神经网络

◆模型压缩和加速

NLP自然语言处理进阶

5

◆自然语言处理简介

◆NLTK文本的整理和清洗

◆NLTK词性标注

◆中文自然语言处理技术

◆项目实战

◆词嵌入和word2vec Embedding seq2seq

推荐算法进阶

6

◆推荐系统理论基础

◆基于时序的协同过滤推荐算法

◆基于矩阵分解的协同过滤

◆电影推荐系统项目实现

◆在线小说推荐系统实现

你适合学习人工智能吗？

◆具备一定开发经验，希望向人工智能领域发展的开发人员。

◆计算机相关专业，希望向人工智能领域发展的学生。

◆在职有技能提升需求的人群。

◆希望在原有工作岗位有突破的人群。

师资力量

博师讲师占比

高人材、高标准、高要求

硕士讲师占比

坚持理论与实践相结合

实战讲师占比

实战、实操、实用、实在

有时候，选择比努力更重要！