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学习课程:多模块自由选择
人工智能工程师
学习周期:16周
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。本课程包括视觉方向和机器学习方向,在学习过程中,除针对知识点的编程作业之外,还提供了大量工业应用案例数据集,使学员能够积累丰富的工业实战经验。
机器学习工程师
学习周期:13周
本课程介绍了传统机器学习领域的经典模型,原理及应用。并初步介绍深度神经网络领域的一些基础知识。针对重点内容进行深入讲解,并通过习题和编程练习,让学员掌握工业上最常用的技能。除针对知识点的编程作业,还提供大量工业应用案例数据集,使学员能够积累丰富的工业实战经验。
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北京月薪:¥28980
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深圳月薪:¥25520
杭州月薪:¥24700
月薪占比分布:10-15K/月(3.3%)/   15-20K/月(8.5%)/  20-30k/月(33.6%)/  30-50k/月(50.5%)
就业方向
课程大纲
机器学习python基础课程
1
◆Pythom 简介
◆Python基础类型与运算
◆Python语句和语法
◆Python函数与模块
◆Python 类与OOP型与运算
机器学习基础
2
◆快速了解并搭建人工智能Tensorflow2.0开发环境
◆Keras编程基础
◆tensorflow编程实践
◆特征工程/问题建模和模型评估
◆经典算法和常用模型
◆统计学习方法/降维/非监督学
深度学习神经网络
3
◆单个神经元结构和多层神经网络
◆卷积神经网络CNN
◆循环神经网络RNN
◆LSTM,GRU网络及其变种探究
◆谷歌BERT模型深度解析
◆FCN网络解析...
深度学习进阶
4
◆自编码网络
◆集成学习
◆迁移学习
◆强化学习
◆对抗神经网络
◆模型压缩和加速
NLP自然语言处理进阶
5
◆自然语言处理简介
◆NLTK文本的整理和清洗
◆NLTK词性标注
◆中文自然语言处理技术
◆项目实战
◆词嵌入和word2vec Embedding seq2seq
推荐算法进阶
6
◆推荐系统理论基础
◆基于时序的协同过滤推荐算法
◆基于矩阵分解的协同过滤
◆电影推荐系统项目实现
◆在线小说推荐系统实现
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◆具备一定开发经验,希望向人工智能领域发展的开发人员。
◆计算机相关专业,希望向人工智能领域发展的学生。 
◆在职有技能提升需求的人群。
◆希望在原有工作岗位有突破的人群。
师资力量
博师讲师占比
高人材、高标准、高要求
硕士讲师占比
坚持理论与实践相结合
实战讲师占比
实战、实操、实用、实在
有时候,选择比努力更重要!